Türk Hematoloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Muhlis Cem Ar, **hematolojik kanserleri** (kan, kemik iliği ve lenf bezinde ortaya çıkan lösemi, lenfoma ve multipl miyelom) vurgulayarak, bu kanser türlerinin nedenlerinin tam olarak bilinmediğini belirtti. Ar, belirtilerin erken tanınmasının yaşamsal önem taşıdığını ve yapay zeka teknolojilerinin tanı ve tedavi süreçlerinde artan rolünü vurguladı.
Prof. Dr. Ar, yapay zeka destekli programların, geleneksel görsel yorumlamaya ek olarak hekimlere tamamlayıcı fikirler sunduğunu ifade etti. Yapay zeka algoritmalarının, tümörlerin tanı ve tedavi protokolünde önemli bir yer tutmaya başladığını belirtti. Ar, yapay zekanın **tanı ve tedavi planlaması** süreçlerinde hekimlere büyük destek sağladığını dile getirdi.
Türk Hematoloji Derneği Yönetim Kurulu Üyesi Prof. Dr. Emin Kaya da yapay zeka algoritmalarının kanser hücrelerini saniyeler içinde tespit edebildiğini ve hastaların tedavi süreçlerini kişiye özel hale getirdiğini belirtti. Kaya, **lösemi gibi hızlı hücre çoğalmasının yaşandığı kanser türlerinde** erken tanının önemine vurgu yaparak, yapay zekanın kan örneklerindeki anormal hücreleri belirlemede büyük rol oynadığını açıkladı.
Bu gelişmeler, her hastanın genetik yapısına ve hastalığın özelliklerine göre tedavinin kişiselleştirilmesine olanak tanıyor. Kaya, yapay zekanın **tedavi planlaması** ve tanı süreçlerini hızlandırarak hem hastaların tedavi şansını artırdığını hem de sağlık personelinin iş yükünü azalttığını ifade etti.
SPOR
14 Aralık 2024EĞİTİM
14 Aralık 2024SPOR
14 Aralık 2024SPOR
14 Aralık 2024Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.